给 Agent 的本地记忆基础设施

每个 Agent，
记住的都是
不同的一个你

dachshund 找到 Claude Code、Codex、Cursor 等 15 个 Agent 已经保存在 Mac 上的 Memory，把它们汇成一份可迁移的 Markdown 记忆库，再通过 MCP 交给所有 Agent 使用

下载 macOS 版看它如何工作

v0.1.15 · Apple Silicon · 免费开源

dachshund

搜索所有记忆 ⌘K

3 个来源 · 1 条记忆

偏好

先做内容，再做界面

像纸质田野笔记，而不是效率仪表盘：暖纸色、墨色、细分隔线和唯一的重点色

只在本机127.0.0.1 · 无需账号

已经知道你的 Agent 把记忆放在哪里

Claude Code

Codex

Cursor

Gemini CLI

Copilot

OpenCode 还有 9 个

15Agent 集成

5MCP 记忆工具

1可迁移记忆库

0云端账号

01 / 先导入，再使用

那些记忆，原本就已经在。

你不该为了一个新工具，重新教它自己的全部历史。dachshund 首次启动就会找到 Agent 已经写下的记忆格式，装好之后马上有用

只读发现

先看看这台 Mac 已经知道什么。

dachshund 在原地读取已知的 Agent 记忆位置。不移动、不改写、不上传

正在扫描本地记忆发现 15 个

Claude Code~/.claude7

Codex~/.codex8

Cursor~/.cursor5

DeepSeek Harness~/.dsh1

原始文件保持不变本地扫描

跨 Agent 回声

一条记忆
保留全部来源

三个 Agent 记住同一件事时，只留一份有用的记忆，三条来源都还在

CLAUDE.md

AGENTS.md

.cursor/rules

先做内容，再做界面3 个来源已连接

文件优先，不做黑盒

没有 dachshund，也还是你的。

记忆保存为普通 Markdown。SQLite 只是可以随时重建的索引

dachshund/

memory/

about-me/ 个人档案

projects/ 项目决策

working-together/ 协作规则

index.sqlite 可重建

02 / 一个安静的转接台

从散落的文件，到共享的上下文。

持久的事实来源是一份 Markdown 文件夹。dachshund 加上本地搜索索引与只绑定回环地址的 MCP Bridge。中间没有模型、Embedding 服务，也没有托管账号

你的 Agents

Claude CodeCLAUDE.md

Codex记忆文件

Cursor规则

Gemini CLI会话

一个本地记忆库

dachshund ~/Documents/dachshund/memory/

MarkdownSQLite FTS5来源回声

只读导入，不经过云端

所有已连接的 Agent

MCP stdio Bridge

127.0.0.1 Bearer Token · 仅当前用户可读

searchcontextrememberforgetstats

03 / 穿过工具边界

在一个 Agent 里开始。
让所有 Agent 都记住。

Codex 试错得到的教训，不该让 Claude Code 再重新踩一次。dachshund 把某个 Agent 换来的经验，变成所有已连接 Agent 都能召回的共享记忆

共享记忆已导入 + 已连接

决定刚刚

先交付阅读器，再做编辑器

阅读器必须先能独立成立，编辑、协作和发布才进入第一个版本。功能完整不等于体验完成。

产品路线图范围

04 / 记忆的形状

不是又一张好看的使用报表。

Pulse 展示 Agent 真正记住了什么：记忆来自哪里，有哪些重叠，哪些正在变旧。它描绘的是你的上下文，不是给使用量打分

跨 Agent 回声8同一份知识，多个来源

新鲜度中位年龄 · 4 天

05 / 常驻，但不打扰

从想到一件事，到记下来，只差一个快捷键。

dachshund 住在 macOS 菜单栏。搜索 Agent 已经知道的内容、看一眼最近的跨 Agent 回声，或写下一条共享记忆，不用再打开第二个工作区。面板会在当前屏幕打开，并停留在你正在使用的 Space 上方。完整应用可以在顶部 tab 与 Magpie 式侧边栏之间切换

⌘ ⇧ D: 打开或关闭紧凑面板
⌘ ⇧ M: 最小化到菜单栏
⌘ K: 搜索全部记忆
⌘ \: 切换顶部 tab 与侧边栏

06 / 不经过云端的 MCP

让记忆跟着问题一起出现。

连接后，任何 Agent 都可以搜索记忆、请求可直接放进 Prompt 的上下文块、写入持久记忆、归档共享副本，并查看记忆库统计

memory_search

找到正确上下文

搜索本地记忆库，每条结果都保留来源信息

→ 输入问题，返回来源

memory_context

生成 Prompt 块

返回一段紧凑、可直接交给 Agent 使用的上下文

→ 相关，而不是全量

memory_remember

只写一次

把决定、偏好或教训保存成可读的 Markdown

→ 共享、持久

memory_forget

归档共享副本

从共享记忆库移除，但不删除 Agent 自己的原始文件

→ 原始文件不动

memory_stats

查看记忆库

在 Agent 开始工作前，先看记忆、Agent、来源和回声数量

→ 只基于已经存在的内容

没有托管依赖

Bridge 只通过回环地址运行，短期 Token 保存于仅当前用户可读的运行时文件

阅读架构 ↗

07 / 本地是架构，不是开关

你的记忆，不会离开这台 Mac。

没有一个可以关掉的托管记忆层。文件、索引和 MCP 服务都留在这台电脑上

阅读隐私模型

需要账号从不

遥测或分析没有

LLM 或 Embedding 调用核心路径不调用

网络服务仅 127.0.0.1

记忆格式可迁移 Markdown

Agent 原始文件只读

唯一的外部请求只用于检查 GitHub 更新

准备好第一次扫描

让每个 Agent
共享同一份记忆

下载 macOS 版 v0.1.15 · Apple Silicon 在 GitHub 查看

免费开源 · MIT

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每个 Agent，记住的都是不同的一个你